Los datos no se gobiernan con tecnología. Se gobiernan con decisiones

GIM Holdings está construyendo una arquitectura de datos moderna sobre Google Cloud Platform: un Lakehouse por capas (Bronze, Silver, Gold) que alimenta analítica, inteligencia artificial y toma de decisiones. Pero la tecnología no es el problema. El problema es que los datos necesitan propietarios, definiciones, reglas de calidad, trazabilidad y controles que aseguren que lo que se consume es confiable.

Este rol no desarrolla pipelines ni opera plataformas. Este rol define el modelo operativo de gobierno: quién es responsable de qué datos, cómo se mide la calidad, cómo se clasifica la información sensible, cómo se rastrea el linaje desde el origen hasta el modelo de IA. Es el puente entre el negocio, la tecnología, la legal, la seguridad y la auditoría. Sin este rol, los datos son potencial. Con este rol, los datos son activo.

Responzabilidades:

Definir la estrategia y roadmap de Gobierno de Datos alineado a la transformación digital y el Programa ACE.
Implantar el modelo operativo, roles (Data Owners, Stewards, Custodians), RACI, Consejo de Datos, comités por dominio y mecanismos de decisión.
Gobernar el catálogo corporativo, glosario y diccionario: metadatos mínimos, propietarios, definiciones aprobadas y estado de certificación.
Establecer el marco de calidad de datos, dimensiones, reglas, umbrales, scorecards y SLAs de corrección.
Asegurar linaje y trazabilidad end-to-end desde EnKontrol, HubSpot, Genesys y APIs hasta Bronze, Silver, Gold, reportes y modelos de IA.
Gobernar datos maestros y de referencia, golden records, match/merge, jerarquías y sincronización entre sistemas.
Definir clasificación, privacidad y ciclo de vida: PII, sensibilidad, acceso, retención, archivo y disposición segura.
Habilitar Autoservicio BI gobernado, datasets certificados, KPIs únicos, trazabilidad y retiro de activos obsoletos.
Gobernar iniciativas de IA, nventario de modelos, controles de sesgo, explicabilidad, datos de entrenamiento y uso responsable.
Liderar el portafolio de Gobierno de Datos, presupuesto, proveedores, riesgos, adopción organizacional y comunicación ejecutiva.

Lo que buscamos:

7+ años en datos, BI, Data Warehousing, arquitectura analítica, integración, calidad o MDM.
4+ años liderando iniciativas de Gobierno de Datos o Data Management con interlocución ejecutiva.
Experiencia implantando modelo operativo de gobierno: dominios, roles, comités, políticas, catálogo, glosario, calidad, linaje e incidencias.
Dominio de Informatica CDGC, MDM, Data Quality y Lineage (o plataforma equivalente).
Conocimiento sólido de arquitectura de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, BI y GCP.
2+ años de exposición práctica a GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Dataproc, IAM, Secret Manager) o capacidad demostrable para adoptarlo.
Experiencia gestionando proyectos, proveedores, presupuestos, riesgos y equipos multidisciplinarios.
Comunicación ejecutiva, influencia transversal y gestión del cambio sin autoridad formal.
Inglés intermedio-avanzado.

Deseable:

Posgrado en Analítica, Gestión de Datos o Transformación Digital.
Certificaciones DAMA/CDMP, DCAM, COBIT, ISO 27001 o privacidad.
Experiencia en sectores con información personal, financiera, comercial o inmobiliaria.
Power BI, Looker o Tableau; modelado semántico y Gobierno de KPIs.
Gobierno de IA: modelos de Machine Learning, agentes de IA y ciclo de vida de modelos.
SQL para validación y reconciliación; conceptos de APIs REST, Git y CI/CD.

Stack Tecnológico

Especialista de Gobierno de Datos

Define el modelo operativo que convierte los datos de una empresa en un activo corporativo gobernado. Gobierno, calidad, linaje y decisión ejecutiva.

Especialista de Gobierno de Datos

Define el modelo operativo que convierte los datos de una empresa en un activo corporativo gobernado. Gobierno, calidad, linaje y decisión ejecutiva.